¿Cuál es una forma sensata de decidir cuándo reentrenar un modelo?
Opciones
- Cada vez que cualquier librería saca una versión nueva
- Cuando a un desarrollador le apetezca
- Con un calendario ajustado a lo rápido que cambian los datos, más disparadores de la monitorización como deriva o una caída de calidad (Opción correcta)
- Nunca: un buen modelo no necesita actualizaciones
Respuesta
Con un calendario ajustado a lo rápido que cambian los datos, más disparadores de la monitorización como deriva o una caída de calidad
Por qué
Reentrenar cuesta cómputo y tiene riesgo, así que debe ser una decisión basada en evidencias, no en la costumbre.
Empieza con un calendario que coincida con el ritmo de cambio (diario para anuncios, mensual para un proceso estable) y añade disparadores: alertas de deriva, una caída de calidad cuando llegan las etiquetas o el volumen de datos nuevos.
Todo modelo reentrenado pasa por la misma puerta de evaluación antes de sustituir al actual.
Recuerda
Reentrena por calendario más evidencias de la monitorización.