¿Qué es un despliegue en sombra (shadow deployment) de un modelo?
Opciones
- Un modelo entrenado con datos de otras empresas
- Una copia del modelo en otra región
- Un modelo que solo se ejecuta por la noche
- El modelo nuevo recibe copias de peticiones reales y sus predicciones se registran y comparan, pero los usuarios nunca las ven (Opción correcta)
Respuesta
El modelo nuevo recibe copias de peticiones reales y sus predicciones se registran y comparan, pero los usuarios nunca las ven
Por qué
El modo sombra prueba un modelo con entradas reales sin ningún impacto en los usuarios. Puedes comparar sus predicciones y su latencia con las del modelo en vivo.
Su límite: no da pruebas sobre cómo reaccionan los usuarios, porque nunca ven su salida. Para eso necesitas un canary o un test A/B.
Duplica el cómputo del tráfico que se copia.
Recuerda
Sombra = tráfico real, sin impacto en los usuarios.