¿Qué significa "servir" (serving) un modelo?
Opciones
- Entrenarlo con más datos
- Guardar el conjunto de datos de entrenamiento
- Hacer que el modelo entrenado esté disponible para que otros sistemas le envíen datos y reciban predicciones (Opción correcta)
- Imprimir sus métricas
Respuesta
Hacer que el modelo entrenado esté disponible para que otros sistemas le envíen datos y reciban predicciones
Por qué
Servir es el paso que pone un modelo a trabajar. Puede ser una API web que responde a cada petición, un trabajo que puntúa una tabla por la noche, o código dentro de una app o dispositivo.
La parte del servicio tiene sus propias preocupaciones: latencia, rendimiento, disponibilidad, coste y versiones.
El entrenamiento y el servicio son etapas separadas y a menudo se ejecutan en máquinas distintas.
Recuerda
Servir = poner el modelo donde pueda hacer predicciones.