Solo el 0,5 % de los pagos con tarjeta son fraude. Un modelo que siempre predice "no es fraude", ¿qué exactitud tiene?
Opciones
- 99,5 % (Opción correcta)
- 50 %
- 100 %
- 0,5 %
Respuesta
99,5 %
Por qué
La exactitud es la proporción de predicciones correctas. Si 995 de cada 1.000 pagos son legítimos, decir siempre "no es fraude" acierta el 99,5 % de las veces.
Sin embargo, este modelo no detecta ningún fraude. Con clases desbalanceadas, la exactitud esconde el fallo.
Mira la precisión, el recall o el PR-AUC de la clase rara.
Recuerda
La exactitud engaña cuando una clase es rara.