Tienes el historial de compras de 50.000 clientes pero ninguna etiqueta, y quieres encontrar grupos de clientes parecidos. ¿Qué tipo de aprendizaje es?
Opciones
- Aprendizaje no supervisado (clustering) (Opción correcta)
- Regresión supervisada
- Clasificación supervisada
- Aprendizaje por refuerzo
Respuesta
Aprendizaje no supervisado (clustering)
Por qué
El aprendizaje supervisado necesita etiquetas (las respuestas correctas) para aprender. Aquí no hay ninguna, así que se busca estructura en los propios datos.
Agrupar elementos parecidos es clustering, la tarea no supervisada más común (k-means es un ejemplo clásico).
El aprendizaje por refuerzo es distinto: un agente aprende actuando y recibiendo recompensas.
Recuerda
Sin etiquetas, buscar estructura: no supervisado.