Repaso
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LLMs, RAG y agentesIntermedioLLM-27

Reescribes un prompt y las respuestas parecen mejores. ¿Qué debes hacer antes de lanzarlo?

Opciones

  1. Ejecutarlo sobre un conjunto fijo de casos de prueba representativos y comparar las puntuaciones con las del prompt anterior (Opción correcta)
  2. Lanzarlo y vigilar los tickets de soporte
  3. Preguntar al mismo modelo si las respuestas nuevas son mejores y lanzarlo si dice que sí
  4. Probarlo con tres entradas que escribiste mientras editabas

Respuesta

Ejecutarlo sobre un conjunto fijo de casos de prueba representativos y comparar las puntuaciones con las del prompt anterior

Por qué

"Parece mejor" con unos pocos ejemplos es la forma en que las regresiones llegan a producción: un cambio que arregla un caso suele romper otro.

Un conjunto de evaluación es una lista fija de entradas reales y difíciles con una forma de puntuar la salida (comprobaciones exactas, rúbricas, revisión humana o un modelo juez calibrado). Ejecuta el prompt anterior y el nuevo sobre él y compara.

Añade cada fallo de producción al conjunto para que el mismo error no pueda volver sin que se note.

Recuerda

Evals antes de los cambios, no opiniones.

Términos clave

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